CérénIT

Agile

  • Isolation Continue : choisir librement l’ordre des mises en production : récit de la migration du modèle Gitflow vers un modèle où chaque fonctionnalité est isolée dans une branche dédiée et peut être réintégrée dans la branche de production aisément et rapidement. A contrario de Gitflow où la livraison contient un ensemble de fonctionnalités, là il est possible de moduler les fonctionnalités à déployer en fonction de son avancement et des besoins de déploiement. Cela n’empêche pas de tester ses branches et de déceler les bugs, voir même leur découverte a été accélérée.

Big Data

  • Genesis of M6’s Datalake : un retour d’expérience de l’équipe de M6 depuis leur usage d’une Data Management Platform d’un éditeur vers leur propre solution Hadoop avec le choix des composants et de l’infrastructure.

Container et Orchestration

Elasticsearch

  • 5 Filebeat Pitfalls To Be Aware Of : la sensibilité de yaml, le registre, le renommage/la suppressio n de fichiers de log, le multi-pipelines et l’usage CPU dans certains cas. Au passage, des recommandations d’options sur ces différents points.
  • Elastic APM enters alpha : Annoncé précédemment, Elastic commence à montrer son programme d’APM (Application Performance Management) avec une version alpha. Il ne permet de monitorer que des projets python ou node.js pour le moment. Il est fourni avec une première intégration dans Kibana. Ce produit est intégré dans la version 6.0.0 rc1

Licences & Open Source

  • Facebook grants full patent rights to all GraphQL users : après le débat le mois dernier sur la/les licences de ReactJS & co, Facebook a mis la spécification de GraphQL sous une licence libre (Open Web Foundation Agreement) et les implémentations Graphql.js et Relay sous licence MIT. Cela pourrait accéler le développement de l’écosystème GraphQL maintenant que les restrictions/doutes sont levés.

Mobile

  • React Native et CodePush : déployer sans compter : présentation de l’outil CodePush qui permet de mettre à jour son application mobile (basée sur React Native ou Cordova) sans repasser par les store pour un certain nombre de cas. Voir les limitations en fin d’article.

(No)SQL

  • Scaling the GitLab database : retour d’expérience de l’équipe de gitlab pour faire scaler la base de données du service gitlab.com. A la fin, pgpool et le hot standby ont été écartés, tout comme le sharding au profit de pgbouncer. Comme ils s’imposent d’intégrer les solutions qu’ils utilisent dans le produit (principe du eat your own food), cette solution permet d’avoir la haute disponibilité dans Gitlab Entreprise.

Le Blog

Nous partageons ici notre veille et nos réflexions

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