CérénIT

Docker

La version 1.12 apporte son lot de nouveautés : * Docker 1.12: Now with Built-in Orchestration! ; une version “améliorée” de swarm est intégrée nativement dans Docker ; en gros Docker s’orchestre lui-même. * Announcing the Docker for Mac and Windows Public Beta : après une phase de béta privée, une phase de béta publique. * Introducing the Docker for AWS and Azure Beta : dans la même veine que Docker for Mac/Windows, une solution rapide pour monter un environnement docker sur AWS/Azure ; en s’appuyant bien sûr sur les capacités d’orchestration de Docker 1.12. * Introducing Experimental Distributed Application Bundles ; là encore, on peut le voir comme une version améliorée de docker-compose et l’idée est de pouvoir déplaoyer des applications sous la forme d’un “bundle”. * More Microservices Bliss with Docker 1.12 and Swarm only : l’article permet d’avoir un avant/après pour mieux comprendre les apports de la 1.12 et voir en quoi elle simplifie la gestion du cluster et le déploiement d’application. Il semblerait que consul ait disparu à moins que pour le moment seul la création d’un cluster par token soit supporté. Je nuancerai également le point sur l’absence de besoin d’un reverse proxy, si cela peut ne pas être nécessaire dans une logique de laboratoire, pour de la production, cela me semble nettement plus discutable. * How to use Docker 1.12 Built-In Orchestration and Service Creation : un autre exemple sur les apports de la version 1.12 * Introducing the Docker Store Private Beta : Docker lance une market place, version améliorée de Docker Hub permettant aux distributeurs de logiciels d’avoir un nouveau canal de diffusion et un certain nombre de services (sécurité, conformité de licences, etc) * Xebian était présent à la DockerCon 16 : compte-rendu en français de la conférence par Xebia.

OrientDB

  • Pattern matching with OrientDB : pour un cas d’usage d’une connaissance, nous avons investigué les données Graph comme OrientDB pour matérialiser des relations et des inter-connexions. Le billet montre comment via des requêtes SQL on peut parcourir le graph et définir des pattern.

HTML/JS/CSS

Streams

  • Apache Kafka and Kafka Streams at Berlin Buzzwords ; la CTO de Confluent a fait un tour d’Europe où elle présente Kafka, Kafka Connect et Kafka Streams et surtout sa vision du Stream processing et les impacts que cela a sur notre façon de développer des applications et consommer de la donnée. Ils ont une approche assez pragmatique du sujet, l’ayant mis en place notamment chez LinkedIn et chez d’autres clients.
  • Why Apache Beam ? : Beam est un projet Apache et la version Open Source de ce qu’a implémenté Google pour sa plateforme Google Cloud Data Flow. C’est un modèle de programmation pour traiter de la donnée dans une logique de streaming. Le billet porte sur l’intégration de Beam dans Flink (un moteur de processing temps réel). De quoi voler la vedette à Spark Streaming ?

Le Blog

Nous partageons ici notre veille et nos réflexions

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