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Web, Ops, Data et Time Series - Mars 2021


24/03/2021 gke gcp kubernetes nomad hashicorp consul vault timescale warp10 iot ptsm tsfr spark databricks tempo indluxdata

La prochaine édition de Time Series France aura lieu le mardi 30 Mars à 18h avec la présentation de la base StuteoDB, basée sur Apache Cassandra. Par ici pour les détails et inscriptions.

Container et orchestration

Time Series

Web, Ops & Data - Novembre 2020


25/11/2020 kubernetes vitess mysql kubernetes helm mesos influxdb rust arrow parquet scp sftp gke gcp observability monitoring dig dns dog rust ovhcloud git

Ce soir, il y a la 8ème édition du Paris Time Series Meetup sur AWS TimeStream.

Cloud

Code

Container et orchestration

SQL

  • Announcing Vitess 8 : Vitess, la base distribuée prévue pour un déploiement sur kubernetes et avec une compatibilité MySQL arrive en version 8 et améliore son support de MySQL et des principales librairies et frameworks dans différents langages.

Système

  • Deprecating scp : qui n’a pas fait un scp file destination:/path/to/file ? La commande scp est victime de nombreuses failles. Du coup, elle va être dépréciée. Néanmoins une initiative vise à maintenir uen commande scp mais se fondant sur sftp et son modèle de sécurité.
  • ogham/dog : dog est une réécriture de dig en rust avec coloration syntaxique et différentes fonctionnalités comme le support de DoH, DoT, etc.
  • k6 : k6 est un outil de test de performance avec lequel on peut définir des scénarios plus ou moins élaborés suivant ses besoins ; je l’avais recommandé à un client pour faire des tests de performance d’API; la version 0.29 vient de sortir.

Timeseries

Astuce du mois

Pour ceux sous Fedora et utilisant podman en alternative au binaire docker, pour se connecter à la registry google (via):

gcloud auth print-access-token | podman login -u oauth2accesstoken --password-stdin gcr.io

Web, Ops & Data - Septembre 2020


30/09/2020 podman timezone grafana dashboard terraform sécurité terrascan terracost nvidia arm cni csi network storage cilium calico longhorn portworx openebs rancher python gke warp10 influxdb data-engineer date-scientist sql

Cloud

  • terrascan : terrascan va scanner vos fichiers terraform et les valider contre 500+ règles de sécurité (au format Open Policy Agent) afin d’identifier les éventuels problèmes de sécurité. L’outil supporte AWS, GCP et Azure.
  • infracost : estimez le coût de vos projets terraform à l’heure ou au mois. Il est même possible de faire apparaitre les évolutions de vos coûts d’infra lors d’une MR/PR. A défaut d’être forcément précis, cela pourra au moins donner une idée et permettra peut être de sensibiliser les développeurs et/ou les clients aux évolutions de couts de leurs projets.

Code

  • All Python versions before 3.6 are now totally unsupported : Python 2 n’est plus supporté depuis le début de l’année - c’est au tour de Python 3.5 de ne plus l’être depuis le 13 sept. Pour Python 3.6, ce sera décembre 2021.
  • nackjicholson/aiosql : juste milieu (?) entre du SQL brut et un ORM, aiosql semble permettre d’associer une requête SQL à une fonction pour une manipulation assez simple ensuite dans le code par la suite.

Container et orchestration

(Big) data

  • #19. Lucien Fregosi - Hugo Larcher - Erika Gelinard - Dessine moi un data engineer : Pour cette saison 2 de DataBuzzWord, des réflexions intéressantes autour du Data Engineer / Data Scientists, le Data Engineer qui fait du Build/Run, les pipelines & job as a service et de l’importance de simplifier / déporter le run pour que le Data Engineer et a fortiori le Data Scientist se concentrent sur leurs pipelines ou leur exploitation et gérer moins d’infrastructure.

Hardware

Time Series

  • InfluxDB OSS 2.0 General Availability Roadmap : un bon résumé sur les avancées d’Influx 2.0 OSS et la transition 1.x vers 2.x ; Début septembre, j’étais sceptique quand même avec le retour du stockage et du requêtage da la V1 dans la branche v2 (cf la PR “Port TSM1 storage engine”) et ce à un mois de la date de release prévue annoncés aux Influxdays de Londres (ie fin septembre). Au final, la version 2.0 OSS et Entreprise auront les feautres “frontend” de la V2 (Tasks, Dashobards, etc) mais uniquement le moteur de stockage de la V1. Si je comprends le besoin pour ne pas perdre leurs clients dans la migration, c’est un écart de plus entre les version OSS/Entreprise et la version Cloud. Les couches hautes (API, UI, fonctionnalités type Task/Dashboards/…) seront commmunes mais sous le capot (stockage, ingestion), cela diffère. On peut raisonnablement se demander si c’est une phase intermédiaire avant une migration ultérieure sur le moteur de stockage de la 2.0 quand InfluxData aura plus de recul sur le sujet ou bien si les projets Cloud et OSS/Entreprise ne vont pas diverger significativement à moyen terme. Ceux qui ont commencé à alimenter leur base InfluxDB 2.0 sur la base des versions beta devront repartir de zéro du fait de cette incompatibilité de version de moteur de stockage.
  • Popular community plugins that can improve your Grafana dashboards : une collection de plugins Grafana pour améliorer vos dashboards.
  • September 2020: Warp 10 release 2.7.0, ready for FLoWS : la version 2.7 de Warp 10 est disponible et est la première version qui va supporter FLoWS, la syntaxe fonctionnelle alternative à WarpScript. Pour en savoir plus sur FLoWS, je vous renvoie à l’édition 5 du Paris Time Series Meetup avec la présentation de FLoWS. D’autres améliorations font partie de cette release, tant d’un point de vue fonctionnalités que performances.

Web, Ops & Data - Octobre 2019


30/10/2019 kafka traefik kubernetes ksql kafka-streams gke anthos helm

Rendez-vous le 5 Novembre prochain à la seconde édition du Paris Time Series Meetup consacré à QuasarDB pour des cas d’usages autour de la finance et des transports.

Cloud

  • The $10m engineering problem : retour d’expérience intéressant sur l’optimisation de sa facture cloud et donc l’accroissement de sa marge opérationnelle.

Container et Orchestration

  • What’s Going on with GKE and Anthos? : Si on rapproche ça avec le fait que Google ait gardé le lead sur knative plutôt que de le confier à une fondation, on peut avoir quelques sueurs froides sur le potentiel lock-in ou alors d’une offre k8s à 2 vitesses (GKE tel qu’on le connait actuellement et Anthos GKE avec des fonctionnalités & souscriptions additionnelles…). La seule limite que je vois à ça pour le moment est le fait que Google a vendu k8s comme runtime universel de workload et qu’ils ont besoin de garder cela pour piquer des parts de marché à AWS & Azure…
  • Traefik 2.0 with Kubernetes et Advanced Traefik 2.0 with Kubernetes : pas encore implémenté mais a priori tout ce qu’il faut savoir pour passer de Traefik 1.x vers Traefik 2.x sous Kubernetes
  • Helm 2.15.0 Released : dernière version stable à apporter des nouveautés a priori avant migration vers la version 3.0. La version 2.x va passer en maintenance (correctifs de bugs & sécurité) et s’éteindra progressivement (6 mois après la release de Helm 3, elle ne prendra que des correctifs de sécurité et fin du support au bout d’un an). En attendant, cette version apporte notamment le paramètre --output <table|json|yaml> à certaines commandes. Pratique quand on manipule les sorties de Helm dans des scripts…
  • Comparing Ingress controllers for Kubernetes : une comparaison de 11 Ingress Controller (Nginx, Traefik, Kong, HAProxy, etc) sur une douzaine de fonctionnalités.

(Big) data

  • Why I Recommend My Clients NOT Use KSQL and Kafka Streams : la gestion des états et la capacité à pouvoir savoir à quel offset d’un topic kafka reprendre sa consommation peut être un sujet surtout dans le cadre d’une grosse volumétrie qui peut empêcher que le cas de reprendre la consommation du topic depuis son origine. Si Kafka Streams était doté de ce fameux “checkpoint” cela pourrait simplifier la chose. L’autre cas étant sur l’absence de “shuffle sort” utilisé dans des contexte analytiques. Du coup Kafka streams crée des topics supplémentaires pour le besoin et cela peut nuire au bon fonctionnement de votre cluster.
  • Change data capture in production with Apache Flink - David Morin & Yann Pauly : un retour d’expérience très riche et très complet sur l’utilisation de Flink chez OVH, les problématiques qu’ils ont rencontré et comment ils ont itéré sur leur pipeline d’ingestion de données. La version française donnée à DataOps.rocks devrait être disponible sous peu.

Syndication

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