CérénIT

Ce mercredi, j’ai le plaisir d’organiser la première édition du Paris Time Series Meetup - il reste des places, vous pouvez encore vous inscrire et nous rejoindre !

Ce meetup est organisé conjointement avec InfluxData suite à ma nomination en tant qu’InfluxAce lors d’InfluxDays London 2019. J’ai alors cherché à organiser le meetup en mettant en avant la communauté et les acteurs français autour de la série temporelle, de ne pas me limiter à des présentations produits mais de les enrichir avec des retours clients et aussi à proposer des usages plus avancés que de stocker ses données et de faire deux à trois graphiques avec ces métriques. Je pense que cette première édition respecte ces critères.

Au programme donc :

  • Time Series with Warp10 - Technology and Advanced Use Cases (because time series are way more than monitoring) par Mathias Herberts (CTO et Fondateur de SenX, la société éditrice de la plateforme opensource Warp10). Le talk sera en français et Mathias nous présentera Warp10 et différents cas d’usages autour de la platforme.

  • Pilotage du monitoring de datacenter grâce au Machine Learning par Christophe Rannou (OVH Machine Learning Services Team Leader) et Clément Bataille (OVH Machine Learning Services, Data Scientist) : Comment OVH utilise le Machine Learning appliqué au monitoring dans le but d’extraire des tendances et de détecter les anomalies afin de se prémunir d’incidents et de passer d’un entretien réactif a un entretien proactif. On y parlera notamment de leur offre Prescience mais pas uniquement !

Le meetup se fera dans les locaux de ManoMano qui nous font le plaisir de nous héberger.

Retrouvez toutes les informations sur la page de l’événement sur Meetup.

Cloud

Container et orchestration

  • APIServer dry-run and kubectl diff : Un des soucis majeurs avec Kubernetes est l’écriture de fichiers YAML où la moindre faute peut s’insérer très rapidement et à l’insu de son auteur. Le billet présente les efforts fait pour ajouter un mode “dry run” qui simule les modifications et retourne l’objet qui aurait du être créé. Dans la même veine, un kubectl diff montrera les différences entre la ressource existante et celle décrite dans la nouvelle version du fichier yaml.
  • 9 Kubernetes Security Best Practices Everyone Must Follow : rien de transcendental mais une petite piqure de rappel après la faille majeure découverte en fin d’année.
  • Kubernetes NodePort vs LoadBalancer vs Ingress? When should I use what? : billet synthétique sur les avantages et inconvénients d’utiliser un service de type ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ou Ingress. Sachant que l’on peut combiner LoadBalancer & Ingress !.
  • Why Is Storage On Kubernetes So Hard? : Les données, c’est tout sauf stateless et le stockage distribué c’est pas facile non plus. Le billet revient sur les logiques de stockages sous Kubernetes (PV, PVC), la couche d’interface de stockage CSI et sur des solutions comme Ceph ou Rook.
  • Stateful Kubernetes with Saad Ali - Software Engineering Daily : une présentation globale des Volumes, Persistent Volume, Persistent Volume Claims et des StorageClass sous Kubernetes et de l’évolution de la gestion du stockage sous k8s
  • Kubernetes Podcast - #36 Rook : une présentation de Rook, un opérateur k8s de gestion de stockage (Ceph, NFS, etc).

Data

IDE

Infrastructure (as Code)

  • Tester son code d’infrastructure avec Terratest : le billet présente terratest, un outil en go qui permet de tester du code Terraform, des templates Packer ou encore des images Docker. La conclusion montre qu’il n’est pas parfait certes mais peut être intéressant.
  • Infrastructure as (real) code : Faire de l’IaC, ce n’est pas que rédiger des fichiers YAML. Le billet montre comment on pourrait avoir de l’IaC avec du vrai code (du go en l’occurence). Avoir un vrai langage et un moteur de template semble en effet plus complet que juste du YAML pour lequel les validateurs sont assez faibles et la probabilité d’écrire une faute assez importante.
  • Reactive planning is a cloud native pattern : Le reactive planning tiendrait dans l’idée que pour une action donnée, il va y avoir un plan et que ce plan est constitué d’une multitude de petites étapes. Chaque étape informant la/les précédentes et voire globalement sur l’état de l’étape en cours et peut décider des étapes suivantes.

Langages

  • Why you should use pyenv + Pipenv for your Python projects : Une solution propre pour mieux gérer ses versions de python installées sur son poste / sur un serveur avec pyenv et pipenv (mix de pip et virtualenv) pour gérer les dépendances. A tester !
  • Pipenv: promises a lot, delivers very little : le billet nuance les propos autour de pipenv comme le nouveau gestionnaire officiel (autopromu) et fait le point sur l’outil.
  • shiv : Shiv permet de packager des applications python en une seule archive zip avec toutes les dépendances incluses. Disponible pour Windows / Linux / OSX, il faut néanmoins builder sur l’OS Cible pour que cela fonctionne - pas de “build one, run everywhere”.

Logs

(No)SQL

Admin Sys

HTML,JS,CSS

  • Les sections HTML, CSS et JavaScript de MDN sont disponibles en français : ” TL;DR : Les 1 749 pages de MDN pour les sections HTML/JS/CSS sont désormais disponibles, à jour, en français.” ; MDN (ou plus longuement le « Mozilla Developer Network ») est un wiki, documentant les technologies web. Si la langue de Shakespeare vous rebutait, vous n’avez plus aucune raison maintenant. Impréssionnant travail en tous cas !

Machine learning

(No)SQL

  • RethinkDB joins The Linux Foundation : l’arrêt de la société (Octobre 2016) ne signifiera donc pas la fin du projet opensource associé. Il est peut être encore un peu tôt pour statuer sur la pérénité du projet, mais au moins, il y a une lueur au bout du tunnel. Pour rappel, RethinkDB est une base de données scalable, orientée temps réel et document (JSON). L’article permet de voir également les enjeux de licences/propriété intellectuelle.
  • RethinkDB versus PostgreSQL: my personal experience : Un retour d’expérience sur RethinkDB vs Postgres avec Postgres qui gagne à la fin (comme toujours ! :-) ). Il semble néanmoins avoir un volume de données et un traffic que tout le nonde n’a pas.
  • Is Postgresql good enough? : revue des différents cas d’utilisation des bases NoSQL et voir comment / dans quelle(s) mesure(s) on peut y répondre avec Postgres. L’idée est de se dire que plutôt d’avoir n outils (et la gestion de l’expertise qui va avec), autant en avoir moins, qui répondent au besoin même s’ils ne font pas aussi bien que l’outil de référence.
  • PostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 : revue des mauvaises pratiques Postgres pour vous faire prendre les bonnes.
  • Zero Downtime Postgres Upgrades : Présentation d’une architecture Postgres multi-noeuds permettant la gestion du failover.

Opinions

Sécurité

  • Cross-Site Request Forgery is dead! : il est possible de sécuriser de plus en plus ses cookies pour tuer toute tentative de CSRF. Il est conseillé de lire préalablement Tough cookies pour avoir le petit rappel sur les cookies et leurs attributs.
  • A new security header: Referrer Policy : un nouveau Header http, au state de recommandation du W3C, va faire son apparition et permet de définir des politiques sur la gestion du referer (le propager ou pas).

UX

  • Dois-je utiliser ? : Une revue des écueils des carrousels, pop-in, un défilement inifini, etc avec exemples, des solutions, des alternatives et des argumentaires.

Le Blog

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