numérique

Web, Ops, IoT et Time Series - Mars 2022

Docker Engine 20.10.13 : Docker compose v2 arrive dans docker : ce qui permet de faire docker compose (au lieu de l’original docker-compose coté en python)
COPY --chmod reduced the size of my container image by 35% : pour réduire la taille de vos images, plutôt que de faire un ADD ... puis un RUN chmod ..., faites directement un ADD/COPY --chmod. Marche aussi avec --chown.
Docker Compose > depends > condition: ready : depends_on a une syntaxe longue qui permet de définir une condition sur l’état du service dépendant : démarré (valeur par défaut de la version courte), “sain” (en fonction du résultat d’un healthcheck) ou “terminé avec succès” (si votre service dépend du résultat d’un job ou d’une tâche).

adresse.data.gouv.fr : le site national des adresses dont l’objectif est de référencer l’intégralité des adresses du territoire et les rendre utilisables par tous.

GitUI : si vous trouvez tig pas très intuitif/pratique, GitUI pourrait vous plaire. Prévu pour le terminal, il permet de se ballader facilement dans votre historique git & co. L’ outil en codé en Rust.
igrep : un grep interactif qui permet d’ouvrir le fichier dans un éditeur et d’aller directement à la ligne contenant le motif recherché. Basé sur l’excellent ripgrep.

Awesome AGSI : liste de ressources compatibles ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface)
Demystifying Python’s Async and Await Keywords : une intro à async/await avec asyncio.
Python’s zipfile: Manipulate Your ZIP Files Efficiently : le module zipfile inclus dans la librairie standard Python permet de manipuler aisément des archives Zip. La page illustre les différentes méthodes et capacités du module.
How to Write User-friendly Command Line Interfaces in Python : si le module argparse est assez connu et peut être aussi Fire, c’est l’occasion de découvrir Click (par l’équipe derrière Flask & co et à ne pas confondre avec clikt en Kotlin), Typer (par le fondateur de FastAPI).
Build a User-Friendly CLI from Pure Python Functions : suite de l’article précédent avec la mise en place de DynaCLI dont le but est de générer des CLI depuis des fonctions pythons “pures”.
Pass-by-value, reference, and assignment | Pydon’t 🐍 : Python passe-t-il ses variables par valeur ? par référence ou par assignement ?
(Dajngo) Classy Class-Based Views : une représentation détaillée des méthodes, attributs et propriétés des “Class based views” de Django
Fugue and DuckDB: Fast SQL Code in Python : Fugue permet de combiner du SQL et du code Python et DuckDB permet de faire tourner une base OLAP. De quoi accélérer le traitement de vos données en python ?

“Privacy Shield 2.0”? - First Reaction by Max Schrems : La Commission Européenne et les USA ont annoncé une nouvelle version du Privacy Shield. Max Schrems est sceptique pour le moment…
Google Analytics 4 (GA4) vs Universal Analytics (UA) : Matomo se livre à un comparatif et une analyse (forcément un peu biaisés) de Google Analytics 4 vs Universal Analytics. Dans tous les cas, la conclusion est de prendre une solution qui répond à vos critères et respectent les règles du jeu (GDPR, etc).