CérénIT

API

• Your API Shouldn’t Redirect HTTP to HTTPS : La redirection http > https est souvent vu comme un confort et une bonne pratique - mais finalement peut être pas tant que ça ?

Data

• Parquet & AI = 🙅‍♂️⛔️? : Rappel de ce qu’est le format parquet, ses limites et les nouveaux formats en cours d’élaboration (Lance & Nimble) pour les workloads IA (mais pas que ?)
• pg_lakehouse via Musings on Data Lakes and Kafka Connect: une extension Postgres pour manipuler vos fichiers Parquet/CSV/JSON/Avro stockés dans vos espaces de stockage objets (S3, etc)
• Announcing DuckDB 1.0.0 : Rien de nouveau hormis une étape importante du projet.
• Command Line Data Processing: Using DuckDB as a Unix Tool : Pas envie de faire du awk/sed/grep/…, alors faites le en duckdb 😏
• When and Why to Automate: A Data Engineer’s Perspective & Debugging Data Pipelines : hasard de publication mais une continuité logique : vous avez le quand, pourquoi et comment automatiser une tâche (data pipeline).

IoT

• Raspberry Pi AI Kit available now at $70 - Même le Raspberry Pi 5 succombe à l’IA… - Sortie d’un Kit Raspberry Pi AI à base de M2 HAT et de l’accélérateur AI Hailo 8L : Même le RPI se met à l’IA
• News from LoRaWAN Live Munich : Globalement, les déploiements s’intensifient et pour un usage princiapelemnt autour des mesures. Les fabricants comme STM ou Semtech proposent des cartes plus complètes et intégrées (SoC). Il y a des devices qui émergent pour des petits déploiements.

Python

• SqlAlchemy 1.4 async ORM with FastAPI : en 2022, nous avions utilisé cet article comme base pour les projets FastAPI. Il couvrait de bout en bout ce que l’on attendait : SQLAlechmy, Alembic (migrations), Async et Tests. Le petit plus est sur le pattern du Repository, fort utile pour avoir une abstraction au dessus de la base de données.
• Fast API — Repository Pattern and Service Layer : une version plus récente, rajoutant le concept de Service en plus de celui du Repository.
• FastCRUD : Un meta-package qui vous embarque tout pour générer dynamiquement vos endpoints d’API sur la base de vos modèles de données.
• FastHX, fastapi-htmx & Using HTMX with FastAPI : pour ceux qui veulent faire du FastAPI et du HTMX
• FastUI : un projet de l’équipe de Pydantic pour générer des interfaces web à partir de votre code Python.
• Summary of Major Changes Between Python Versions : Liste des principales évolutions et principaux apports d’une version majeure de Pytohn à une autre.
• Adopt-Ruff : un outil pour trouver les règles Ruff que votre projet ne respecte pas encore en vue de pouvoir les ajouer au fur et à mesure.
• Introduction to Polars : tout est dans le titre, une introduction à Polars.

Ops

• Caddy 2.8.x (dernière version: 2.8.4 : quelques fonctionnalités supplémentaires au niveau de HTTP/3 ou des certificats, mais surtout un gros travail de nettoyage et de rationnalisation de code (dépendances dépréciées / non maintenues, etc).
• Le projet Caddy-Docker-Proxy passe en version version 2.9.x en intégrant Caddy 2.8.

Time Series

• Announcing the Private Beta of SenX SaaS Platform : SenX lance son offre SaaS pour la suite Warp10 (Warp 10, Discovery,etc) et des fonctionnalités dédiées/avancées/améliorées des produits existants.

Web

• Queueing - An interactive study of queueing strategies : intéressant tant sur le fond que la forme sur la gestion des queues dans des requêtes HTTP et les différentes stratégies pouvant être mises en place.

Une édition un peu courte avec ce mois de Mai où j’étais plus ⛵️ que 👨‍💻

Cloud

• How an empty S3 bucket can make your AWS bill explode : Le tout c’est de le savoir… AWS facture les requêtes non authorisées à vos buckets S3 (code 4XX). Amazon a réagi : les codes d’erreurs http ne seront pas facturés s’ils ne proviennent pas de votre compte/organisation AWS.
• The AWS S3 Denial of Wallet Amplification Attack : dans la même veine, si on télécharge seulement une partie d’un fichier via la méthode RANGE, AWS facture le transfert de l’ensemble du fichier. Valable pour les buckets publics ou privés et s’applique surtout pour les gros fichiers (> 1Go)
• S3 Is Showing Its Age : S3 a beau être le standard de facto au moins en terme d’API, il a néanmoins quelques manques au regard de ces concurrents.
• FOCUS - The Unifying Specification for Cloud Billing Data : La FinOps Fondation est une émanation de la Linux Foundation. Elle vient de sortir la spécification FOCUS : FinOps Cost and Usage Specification (FOCUS™) dans l’objectif de pouvoir uniformiser et outiller une démarche FinOps.

Ops

• Traefik 3.0 GA Has Landed: Here’s How to Migrate - Traefik 3.0: Deep Dive Into Wasm Support With Coraza WAF Plugin - Monitor Your Production at a Glance With Traefik 3.0 and OpenTelemetry - Traefik 3.0 With SPIFFE, Tailscale, and HTTP/3 : Traefik V3.0 est sorti avec son lot de nouveautés et des billets dédiés à chaque nouvelle fonctionnalité sont proposés. La migration se fait sans peine 😌
• Benchmarking Quickwit vs. Loki : si vous ingérez des logs, vous avez surement entendu parler de Loki (édité par Grafana Labs) mais il y a aussi Quickwit. Ce benchmark réalisé par ces derniers montre les forces et faiblesses de chaque outil. En fonction de vos usages, il vous reste à choisir le plus adapté.

Après presque 2 ans de silence et le remplacement de Hugo et Bootstrap par Zola et Tailwind/daisyUI l’été dernier pour générer le site, je vous souhaite une bonne année à tous et la résolution de publier plus régulièrement mes trouvailles…

Data

• Multi-Database Support in DuckDB : Cela multiplie les possibilités :sunglasses:

TL;DR: DuckDB can attach MySQL, Postgres, and SQLite databases in addition to databases stored in its own format. This allows data to be read into DuckDB and moved between these systems in a convenient manner.

IoT

• Devenez un expert LoRaWAN via LoRa et LoRaWAN pour l’Internet des Objets: si vous cherchez un cours théorique et pratique pour vous former aux protocoles LoRa et LoRaWan, je vous le recommande chaudement.

Ops

• DKron via Dkron pilote vos crontab : un gestionnaire de cron distribué, avec une jolie interface et uen API - que demander de plus ? Sur un modèle agent/serveur, le serveur dRkon distribue les tâches aux agents dKron concernés. les agents dKron étant déployés sur les serveurs sur lesquels les jobs doivent s’exécuter.

Reverse Proxy

• Caddy : si vous avez besoin d’un reverse-proxy avec gestion automatique des certificats et redirection HTTP > HTTPS et plein d’autres choses encore mais sans nécessité d’intégration avec Docker comme Traefik, alors jetez un coup d’oeil à Caddy. Il permet également d’avoir un certificat sur localhost. Comme Traefik, il est écrit en Go.

J’avoue que la concision de Caddy vs Traefik et le provider file est bien appréciable:

# Caddyfile
xxx.cerenit.fr {
	reverse_proxy 127.0.0.1:3000
}

# Traefik
http:
  middlewares:
    redirectToHttps:
      redirectScheme:
        permanent: true
        scheme: https
  routers:
    grafana:
      entryPoints:
        - websecure
        - web
      middlewares:
        - redirectToHttps
      rule: Host(`xxx.cerenit.fr`)
      service: grafana@file
      tls:
        certResolver: le
  services:
    grafana:
      loadBalancer:
        servers:
        - url: http://127.0.0.1:3000/

Pour un serveur, la migration de Traefik vers Caddy fait passer le fichier de configuration de 172 lignes à 27 - soit presque 6 fois moins ! 😏

• Caddy-Docker-Proxy via Caddy Docker Proxy, Like Traefik But Better? : si vous souhaitez aller plus loin dans l’intégration Caddy/Docker dans l’objectif de remplacer Traefik, cela semble être une bonne piste. C’est une version modifiée de Caddy pour s’interfacer avec Docker. L’intégration se fait notamment via les labels, comme pour Traefik. A voir si on peut déployer la version standalone en dehors d’un conteneur comme on peut le faire avec Traefik. Cela éviterit ainsi que chaque container à exposer via Caddy-Docker-Proxy rejoigne le réseau ad-hoc.

Exemple:

services:
  whoami:
    image: traefik/whoami
    networks:
      - caddy
    labels:
      caddy: whoami.example.com
      caddy.reverse_proxy: "{{upstreams 80}}"

networks:
  caddy:
    external: true

Container & orchrestration

• Kompose: a tool to go from Docker-compose to Kubernetes : en cours d’incubation chez Kubernetes, ce projet permet de faciliter la transition de Docker à Kubernetes en transformant les fichier docker-compose.yml en fichiers Manifests Kubernetes. Un pivot intéressant si on considère que les développeurs vont utiliser Docker (et au mieux Swarm) pour leurs environnements de développement et en production éventuellement Swarm et ensuite vouloir migrer vers Kubernetes pour ses fonctionnalités plus évoluées.
• Introducing Distributed Cheese: Traefik 1.1 Camembert Is Out! : Traefik, le reverse proxy moderne qui sait s’interfacer notamment avec Docker, Consul, Kubernetes et plein d’autres est sorti en version 1.1.x. Cette version apporte notamment le support de l’API Docker Swarm (Docker 1.12+), une meilleure gestion des contraintes, le support de Mesos, une meilleure gestion des affinités de sessions, un mode cluster pour Traefik (expérimental) et une image officielle docker basée sur alpine. J’ai profité de l’installation d’un nouveau serveur pour déployer Traefik et c’est vraiment agréable de pouvoir déclarer dynamiquement ses containers docker. Par ailleurs, je rappelle que je maintiens des images docker de Traefik pour sa version ARM
• Docker for AWS Public Beta : l’offre Docker pour AWS passe d’une version alpha à une verion beta. On notera essentiellement qu’il s’agit d’une version plus intégrée avec l’offre AWS que si l’on déployait un docker soi-même. A suivre mais attention à vérifier qu’il n’y a pas un lock-in qui se crée à la fin, que l’intégration apporte un plus et ne nuit pas à la portabilité des containers.

Dashboard, Monitoring

• What’s new in Grafana v4.0 : la fonctionnalité phare de cette version est la capacité de définir des alertes au niveau de chaque élément d’un dashboard. Pour se faire il faut définir les règles à appliquer et ensuite s’appuyer sur la partie notification. Pour ceux qui étaient tentés d’installer Chronograf 1.1 (béta) pour avoir cet alerting en plus des dashboards adhoc de Grafana, ils pourraient bien finalement rester dans Grafana (dont la maturité n’est plus à prouver) plutôt que d’attendre que Chronograf se stabilise… A moins que Chonograf n’apporte une valeur ajoutée de part son intégration native avec Telegraf.

Pépites

• Si vous pensiez que toutes les villes commencent par une lettre, maintenant vous savez que c’est faux avec la ville de ’s_Herenelderen. Vous pouvez mettre vos regexp à jour !
• These unlucky poeple have names that break computers : même si l’article concède que ce problème est de moins en moins vrai au fur et à mesure des progrès réalisés et de la prise de conscience par les développeurs, mais s’appeller “Null” ou avoir un nom de famille très long (36 caractères dans l’exemple donné ou même 8 au Japon quand l’habitude est de 4…), cela pose des tas de problèmes dans la vie du quotidien.

J’ai pu assister aux 3 jours de Devoxx FR 2016 ; voici les conférences qui ont retenu mon attention en repnant une approche thématique plutôt que chronologique.

Code et société

• La médecine de demain ; Jean-Michel Billaut nous sensibilise aux enjeux de la e-santé et la course qui a commencé depuis 10 ans aux USA, en Chine et dans de nombreux autres pays sauf en France. Nous allons passé du règle où les molécules soignent les maladies à celui où ce sont les données qui nous soignent (séquençage génétique, big data + machine learning, dossier médical numérique, spectromètre de poche pour informer et diagnostiquer).
• En aggrégeant les conférences Software development, responsibility and ethics: the coming crisis, Algorithmes, les nouveaux pouvoirs du développeur - Slides, Société programmable : développeurs citoyens ou encore The impact of code in society, on aborde différents sujets comme :
  • L’homme automate qui ne réfléchit plus ou qui ne prend pas de recul sur les données qui lui sont fournies avec le retour notamment sur les manipulations de Facebook sur les fils d’actualité de ces membres ou encore la capacité de Facebook à ne pas faire élire Trump par ex.
  • Le code que nous produisons peut donc créer un biais sur nos décisions pouvant aller jusqu’à de la manipulation. Dès lors, il nous faut nous poser des questions sur l’éthique. Doit-on attendre que la loi régule la chose ou bien faut-il comme les médecins ou les avocats que notre profession s’auto-régule ?
  • Le code impacte beaucoup nos sociétés (on prend la liberté d’expression au sens américain du terme grâce à Facebook/Twitter, internet a mis tout le monde sur un pied d’égalité pour l’accès à la connaissance et en terme de fraternité, l’open source a renversé la donne. Reste que économie, polique et informatique requirt tout trois de la confiance pour bien fonctionner. Cette confiance est toute fragile (cf NSA/Snowden, etc) et si elle tombe, quid ?
• Le Service Public à l’heure d’internet ; retour sur l’évolution de l’Etat en matière de numérique au travers de beta.gouv.fr.

Travail & Société

• De l’utopie de la fin du travail au digital labour :
  • La fin du travail pourrait-elle être un objectif ? Le lien entre travail et progrès technique était de diminuer la quantité de travail tout en améliorant sa qualité. Du coup, à terme, on pourrait imaginer que le travail de l’homme ne soit plus nécessaire.
  • L’auteur fait ensuite le panorama des théories de l’utopie, le travail ne disparait pas totalement mais est limité au juste nécessaire.
  • Passage d’une période où on travaillait par nécessité mais dégoût plutôt que par plaisir ou participer à la réalisation de soi, contrairement à maintenant.
  • Si l’ère numérique permet de faire apparaitre des formes plus intéressantes / agréables de travail, il a aussi ses à coté négatifs : ex de la précarité de certains emplois créées par l’uberisation des services (livreur ou chauffeur indépendant à la solde de qqs startups)
  • La période que l’on vie est-elle réellement la fin du travail ou bien une transformation historique et qu’il faut garder les utopies énoncées comme une boussole vers un avenir possible ? ie que nous n’en sommes qu’à une mutuation de la forme de travail mais que la fin du travail aura lieu bien plus tard ; si elle a lieu ?
• L’entrepreunariat au féminin : retour sur 10+ ans de combat pour une meilleure prise en compte des femmes dans le monde du numérique. On y parle notamment du mouvememnt #JamaisSansElles et du fait que le numérique est une opportunité pour une meilleure mixité dans le travail. Etant déjà convaincu, je n’en dirais pas plus.
• // TODO Implémenter le modèle de l’entreprise [de service] de demain. Retour d’expérience du patron de la société de services Zenika dans l’adoption d’une nouvelle forme d’entreprise.
  • Plutôt que d’entreprise libérée pour laquelle il y a plein de fanstasmes, il partle plutôt d’une entreprise reponsabilisante s’appuyant sur 3 piliers. Le premier est d’abaisser le centre de gravité de la décision le plus bas possible mais que cette décision se fait toujours dans l’intérêt de l’entreprise. Ensuite, les décisions sont prises par les personnes compétentes sur le sujet donné. Enfin, pour prendre de bonnes décisions, il est nécessaire d’avoir de la transparence.
  • Le micro-management est remplacé par du feedback immédiat (structure plate) d’une part et par des KPI et la transparence. Les KPI ont pour but d’illustrer le contexte de l’entreprise.
  • Le CEO doit être un Chief Enabler Officer ou facilitateur en bon français.
  • Les 5 axes à prendre en compte sont : donner du sens, le plaisir, l’humain, KISS et la transparence.

Ops, Docker & Microservices

• Déployer vos applications sur un cluster kubernetes avec Ansible : le format Hands-on labs est compliqué à mener et c’est surement ce qui a miné cette présentation. Cela m’a néanmoins permis d’avoir une meilleure appréhension de Kubernetes. L’atelier fut l’occasion de découvrir Kargo (et kargo-cli), une surcouche à Ansible pour déployer un cluster Kubernetes ; ainsi que kpm pour déployer et gérer des applications sur un cluster kubernetes.
• Traefik, a modern reverse-proxy : j’en ai parlé dans un précédent billet ; la présentation confirme l’intérêt d’un reverse-proxy adapté aux infrastructures micro-services et sachant s’interfacer avec des systèmes comme docker, etcd, consul, etc. J’ai bien prévu de l’utiliser pour mes prochains projets, une fois que j’aurais fini de tout transformer en container docker.
• Building a unikernel java application : un unikernel est en gros un kernel qui ne contient que le minimum nécessaire pour lancer votre application et qui ne contient rien d’autre. Ce quickie a permis d’introduire le concept et de montrer le déploiement d’une application tomcat dans un format unikernel sur Google Cloud Platform. Si le concept est intéressant en soi, se repose un peu comme docker il y a quelques mois, la question de la maturité et de son écosystème. Même si la technologie unikernel existe depuis des années, on retrouve les problématiques de monitoring, sécurité, orchestration à adresser.
• A la découverte du service discovery ; on manipule parfois etcd, consul ou encore zookeeper sans trop savoir ce qu’il se passe en leur sein. Cette présentation a été l’occasion de revenir aux basiques sur le concept de service discovery (un annuaire de services) et l’implémentation d’un cluster consul et son utilisation. Ce fut l’occasion de voir le mécanisme des health checks et comment des applications peuvent dynamiquement être informées de l’existence ou non d’un composant applicatif et de gérer des rechargements de configuration à la volée via consul-replicate.
• Rancher, le (petit) orchestrateur docker qui vous veut du bien ; une introduction assez complète puisqu’elle décrit la configuration de rancher pour le déploiement d’une application 3-tiers et la mise en place d’une stratégie de mise à jour via rolling upgrade et en déploiement blue/green. A voir si Rancher peut aller jusqu’à gérer des environnements de production ou bien si cela reste un outil pour des expérimentatiosns / du dev / des labs et que l’on rebascule sur Kubernetes pour des (grosses) productions ?
• Microservices IRL: ça fonctionne chez un client, on vous dit comment! ; un retour d’expérience sur le déploieemnt d’une architecture microservices et les problèmes rencontrés. Je suis peut être trop ce sujet en ce moment pour apprendre quelque chose de nouveau, si ce n’est l’éventuel remplacement d’Ansible par Spinnaker pour gérer les déploiements.
• Dockerized system testing, with a dash of chaos : Arquillian est un framework (java) de test qui permet notamment de tester une application dans un container et de lui appliquer des containtes réseaux (timeout, latence, etc) avec les extensions Arquillian Cube & Arquillian Cube Q.

Coté Back

• Stream processing avec les acteurs Akka : où comment via des composants simples que l’on peut combiner pour traiter des piles de messages de façon concurrente et distribuée (potentiellement). Cela peut éviter de déployer des clusters Spark/Storm/Flink qui ont un coût d’infrastructure non négligeable. Akka fonctionne sur la JVM aussi sur la plateforme .net. Si le pattern des actors vous intéresse, vous pouvez regarder ce qu’il existe pour votre langage favori.
• 100% Stateless avec JWT (JSON Web Tokens : les JSON Web Tokens peuvent être vu comme les remplaçants des ID de sessions. Au travers des cookies, ils peuvent porter des informations qui sont signées et avec une date d’expiration mais en aucun cas chiffrées. Dans le cas d’une architecture distribuée et contrairement aux id de sessions, n’importe quel frontaux de votre application est en mesure de valider le token, contrairement aux id de sessions, qui, sauf à avoir un système de cache distribué, sont spécifiques à un frontal. Des articles complémentaires sur le sujet chez Stormpath et Auth0.
• Hadoop à grand échelle : comment croitre sur le long terme ? : un retour d’expérience des équipes de Criteo sur l’exploitation et l’évolution de leur plateforme Hadoop avec des points d’attention sur
  • HDFS et la problématique de la gestion des espaces disques (taille), du nombre d’inodes (HDFS n’aime pas les petits fichiers). Mais aussi les aléas de ma JVM (152 Go) des Name Nodes avec la gestion de la RAM, du Garbage Collector, qui peuvent créer des surprises.
  • La gestion des jobs (1.3 millions lancés sur 15 jours) où il faut gérer les arbres de dépendances des jobs et la dépendance aux données pour bien les faire tourner ; un outil interne “langoustine” permet de visualiser cela.
  • La gestion des utilisateurs pour savoir qui (a) fait quoi et accompagner les utilisateurs du cluster
  • La nécessité de tout automatiser ! Avec 2000+ noeuds, pas le choix. Idem pour les utilisateurs !
  • Le choix de gérer leur infrastructure en interne ; Historiquement, Criteo a démarré avant que le cloud ne soit assez mature pour accueillir leur contacte. le cloud peut être vue comme trop lent (latence, etc) et vu que la charge est assez linéaire, l’elasticité du cloud n’est pas un argument. Ils estiment au final que leur infrastructure leur coûte 12 fois moins cher que si elle était hébergé chez un fournisseur de cloud.
  • Passage de 200 à 2600 serveurs en 2 ans.
  • Gestion des backups : définir la quantité strictement nécessaire de donénes vitales (entre 3 et 8 Po) ; snapshoté dans un 3ème datacenter.
• Systèmes distribués, scotch, bouts de ficelle et doigts croisés : une histoire du streaming à Criteo - (Duct-tape streaming at scale (slides)). Récit du passage de la centralisation des logs d’une base MySQL à RSyslog puis à Kafka avec de nombreuses annecdotes et un retour humble puisque c’est toujours en cours (en tous cas, le sujet n’est pas encore fini, il reste des améliorations à porter). Sur Kafka, je retiendrais que si Kafka coté serveur est très performant, il faut par contre prendre le temps de comprendre comment fonctionne le client pour ne pas avoir des comportements “étranges”. Coté serveur, il est important de borner les queues dans la logique qu’il vaut mieux perdre des données que de ne plus avoir de système.

Coté Front

• Conquérir le desktop avec Electron : Electron permet de développer des applications desktop avec des technologies Web. Pour cela, il embarque une instance de Chrome, V8 et Node.JS. La présentation s’attachera à démontrer comment il est simple de développer un petit logiciel de prise de note.
• Vue.js, une alternative plus simple que React.js et Angular2 : Vue.js se veut un framework très orienté frontend ; Si la syntaxe est assez proche/similaire à celle d’Angular, vue.js se concentre vraiment sur la partie “Vue”. Contrairement à Angular par ex, il n’y a pas d’équivalent du module $http dans le coeur de vue.js. Pour autant, il peut être très complet et embarqué de quoi faire des tests e2e. Un framework a étudier si vous n’avez pas besoin de toute les fonctionnalités d’Angular mais plus des besoins de restituions uniquement (?).
• Modulariser votre JavaScript avec JSPM et SystemJs ; SystemJS est un “module loader” pour ES6 et le reste par extension. JSPM est un gestionnaire de paquet qui s’appuie sur SystemJS. s’il n’y avait pas le fait que SystemJS était intégré à Angular2, je dirais bien que ce n’est qu’un n-ième système de gestion de packages javascript/css.

Côté Bonnes pratiques

• L’odyssée du Continuous Delivery ; un retour très complet sur le passage de la Société Générale d’une application monolithique avec du code historique et l’équipe associée vers du continous delivery. Cela couvre aussi bien les thèmes humains (passage component teams > feature teams, gestion de la montée en compétence et du changement de culture de l’équipe, etc) que les thèmes techniques (mise en place d’un release train, feature toggling, etc).
• Living Documentation : vous allez aimer la documentation ! :
  • Après avoir rappelé que la documentation sert à partager un savoir, le rendre accessible et à transmettre pour plus tard, le présentateur indique aussi que certaines documents sont inutiles : shameful comments (le commentaire qui sert à rien et dont on peut se passer avec un code plus lisible, mieux nommé) ou parfois qu’il vaut mieux une bonne conversation plutôt qu’une (mauvaise) documentation pour former quelqu’un qui rejoint une équipe par ex.
  • Lire la documentation doit permettre de comprendre le métier.
  • Plutôt qu’une documentation, il est aussi possible de coller sur un mur (investigation wall) tous les éléments qui permettent d’appréhender le métier, sans parler de stage terrains, etc. Cela peut être plus efficace/performant qu’une documentation classique.
  • Nécessité de séparer la documentation stable (evergreen documentation) de la documentation instable. Pour cette documentation instable, possibilité d’utiliser le BDD (Behaviour Driven Development) qui, au travers d’un scénario, formalise une intention, des exemples concrets et les exceptions le cas échéant.
  • La documentation peut être au milieu du code (commentaires, annotations, etc) et elle est générable par automatisation.
  • Au final, l’auteur cherche à montrer qu’une bonne documentation permet d’améliorer le design de son application et réciproquement.
  • Côté outil et BDD, on parlera surtout de Cucumber et Pickles.

Côté Nouveaux horizons

• La blockchain en détail : une présentation progressive sur les principes, la technologie et les enjeux de la blockchain au travers notamment du bitcoin et d’ethereum. A regarder absolument pour mieux comprendre ce nouvel écosystème, en plus de consulter le site Blockchain France.

En synthèse, une belle première expérience à Devoxx, même pour un non-javaiste comme moi ; des retours d’expérience qui font réfléchir et instructifs dans l’immédiat ou bien à plus long terme à titre pro ou perso. Il se pourrait bien que j’y retourne l’année prochaine !