Web, Ops & Data - Juillet 2018


25/07/2018 grafana kubernetes service-mesh ansible brigade helm draft sql devops architecture microservice flux tick influxdb docker chronograf fluxlang

Architecture

  • Goodbye Microservices: From 100s of problem children to 1 superstar : L’article fait pas mal de “bruit” en ce moment mais je ne suis pas sur qu’ils arrivent à la bonne conclusion au final ; Partir de microservices et multiples dépots gits pour revenir à un monolithe/mono dépot git, j’ai l’impression que la réponse au travers des outils n’adresse pas le problème de fond à savoir la gouvernance de l’ensemble. En effet, si les versions différaient tant que cela, l’approche centralisé a peut être mis un terme en forçant tout le monde à se rencentrer sur une version donnée mais s’il n’y a pas de règles, le résultat sera le même prochainement mais ils auront moins de liberté.
  • Miniservices as a Realistic Alternative to Microservices : du coup, pour réduire les frictions, certains proposent de faire des micro-services plus gros avec le risque d’arriver à plein de moyens monolites…
  • Je mets donc pour rappel cet article que j’ai déjà mentionné : Enough with the microservices. Il rappelle que c’est surtout la modularité et une architecture propre du code qui donne de la flexibilité. Et puis tout le monde n’a ni le contexte, ni la maturité pour se lancer dans les micro-services.

Automatisation

  • Ansible 2.6: Your Time Has Come! : une version de consolidation avec des améliorations coté cloud et surtout sur l’utilisation de la mémoire lordque l’on utilise les “Dynamic Includes”.

Container et Orchestration

  • Blog: Kubernetes 1.11: In-Cluster Load Balancing and CoreDNS Plugin Graduate to General Availability : Kubernetes continue son travail de consolidation et de stabilisation.
  • Service Mesh: Promise or Peril? : si les service mesh peuvent paraitre attrayant, leur intégration n’est pas forcément évidente et il faut aussi prévoir cette couche intermédiaire dans le développement de votre application. Leur utilisation n’est donc pas toujours recommmandée/souhaitable - l’article propose de faire le point sur le sujet.
  • Container Native Development with Ralph Squillace : cet épisode de podcast petmet d’avoir une présentation d’Helm (package manager), Bridage (gestion de workflow kubernetes) et Draft (aide à la conteneurisation d’une app). D’autres outils sont mentionnés en fin d’épisode pour agrémenter son quotidien (extension vscode, etc).
  • Extending Support Cycle for Docker Community Edition : A l’occasion de la sortie de Docker CE 18.06, quelques ajustements : les versions stables sortiront tous les 6 mois maintenant (et plus tous les 3 mois) et avec une période de maintenance de 7 mois, le canal edge (monthly release) est arrêté au profit d’un canal nightly, docker for Windows/Mac gardent une release mensuelle (pour le canal edge), plus de packaging par distribution pour mieux coller à l’actualité de la distribution.

Dataviz

DevOps

  • Une décennie DevOps, quels enseignements tirer ? : synthèse globale et assez factuelle sur 10 ans de DevOps qui a le mérite de signaler les points où ce n’est pas encore ça. Courage, la transformation/l’adoption est en cours malgré tout.

(No)SQL

Timeseries

Web, Ops & Data - Décembre 2017


20/12/2017 accessibilité ansible spinnaker aws reinvent lambda serverless kubernetes s3 glacier sql ec2 gdpr kafka elasticsearch confluent postgres telegraf

Accessibilité

  • L’accessibilité n’est pas un luxe : un bon billet de rappel sur la nécessité et la relative facilité d’appliquer les bonnes pratiques d’accessibilité, y compris en utilisant les derniers frameworks à la mode.

Automatisation

AWS:ReInvent 2017

Cloud

  • EC2Instances.info Easy Amazon EC2 Instance Comparison (code source : un site permettant de comparer (plus) facilement les types d’instances EC2 chez AWS.
  • AWS GDPR Center : AWS met à disposition des ressources pour voir comment ils répondent aux objectifs de la GDPR qui s’applique à compter de Mai prochain et en quoi les plateformes cloud contribuent ou pas à ces efforts. Google Cloud a aussi son centre, tout comme Azure.
  • Servers.LOL : devriez-vous instancier une vm EC2 ou bien utiliser AWS Lambda ? Ce petit configurateur vous aide à prendre la “bonne” décision.

Elasticsearch

  • Elastic Stack 6.0 Upgrade Guide : un petit assistant mis à disposition par Elastic pour vous accompagner dans la migration vers Elastic 6.0 pour l’ensemble des composants.
  • Docker Performance Monitoring with Metricbeat and ELK Stack : Tutoriel indiquant comment remonter des métriques Docker (container, réseau, healthcheck, etc) via Metricbeat et leur ingestion dans Elasticsearch puis visualisation dans Kibana.
  • Elastic Stack 6.1.0 Released : le module d’APM a sa propre UI, Beats apprend à faire de l’autodiscovery sur docker en plus de voir la liste de modules s’enrichir, Kibana améliore toujours sa visualisation, etc.

Kafka

  • Introducing Confluent Platform 4.0 : nouvelle version majeure de cette plateforme autour de Kafka 1.0 et la consolidation des autres outils autour (Control Center, Kafka Streams, Connecteurs Kafka, etc)
  • Enabling Exactly-Once in Kafka Streams : le billet présente comment se gère le “exactly once message” dans un contexte Kafka Streams.
  • Kafkapocalypse: Monitoring Kafka Without Losing Your Mind : l’équipe de New Relic a transcrit un talk réalisé lors d’une conférence sur un incident majeur qu’ils ont eu avec Kafka et les points de vigilance qu’ils ont développé pour monitorer au mieux leur infrastructure kafka. Ils surveillent les notions de rétention (temps ET espace), la réplication et le retard des consommateurs (“consumer lag”). Si Kafka est une solution très intéressante, son monitoring reste une bête noire pour moi. La nécessité de passer par Confluent Platform et son Control Center semble être une nécessité pour le faire dans de bonnes conditions (ou de devoir monter ses propres dashboards).

(No)SQL

Serverless

TICK

Il ne me reste plus qu’à vous souhaiter de bonnes fêtes de fin d’année et à vous retrouver l’année prochaine pour de nouvelles aventures.

Web, Ops & Data - Janvier 2017


25/01/2017 docker arm hypriot api rest raml python csp kubernetes spark kafka stream rancher json ansible devops elasticsearch postgres timezone pip virtualenv sql service worker react foundation

Nouvelle année, nouveau format - au programme une édition mensuelle mixant brèves et des choses plus construites/élaborées (j’espère le mois prochain)

En Bref

API

ARM / RPi

  • Setup Kubernetes on a Raspberry Pi Cluster easily the official way! : Kubernetes, la solution d’orchestration de conteneurs, devient de plus en plus utilisable sur un enrionnement ARM (Raspberry, etc). Il faut que je réessaie ça sur mon Picocluster ; les derniers essais n’étaient pas très probant mais je n’avais pas utilisé apparemment le bon driver réseau (ie flannel et non pas weave pour ARM comme indiqué dans le billet).
  • HypriotOS 1.2 avec Docker 1.13 est également disponible pour vos RPi.

Big Data

  • Databricks and Apache Spark 2016 Year in Review : Databricks, l’éditeur de Spark, fait sa revue de l’année 2016 et des apports significatifs réalisés sur Spark : Support SQL, Structured Streaming, Spark 2.x.
  • Introduction to Kafka Streams with a Real-Life Example : l’auteur montre les limites de la combinaison Kafka+Spark (j’en ai vécu une partie) et propose son retour d’expérience sur la migration vers Kafka Streams (et conforte l’opinion que j’avais). Reste la problématique du monitoring de Kafka Streams à améliorer même si des solutions adhoc sont listées.
  • Towards a realtime streaming architecture : dans la continuité du billet précédent, retour d’expérience d’une entreprise passant de Spark+Kafka à Kafka, Kafka Streams, Kafka Connect et Akka pour faire du vrai streaming (et pas du micro-batch). Intéressant de voir qu’ils jugent Flink trop complexe pour le moment au regard de leurs besoins. Globalement, l’article montre le problème récurrent dans une architecture big data de la maitrise de l’ensemble des composants pour bien les faire fonctionner. Confluent, en apportant Kafka Streams et Kafka Connect autour de Kafka, semble avoir trouver le bon créneau combinant (une relative) simplicité technologique et performance.

CLI

Container & Orchrestration

DevOps

  • 10 astuces Ansible : revue de 10 bonnes pratiques concernant l’outil d’automatisation Ansible. Il me manquait la personnalisation du logger et de ansible.cfg

Elasticsearch

Opinions

  • Tools & Teams : au-delà du “Utiliser le bon outil pour la bonne tâche”, c’est surtout d’utiliser les outils avec lesquelles une équipe est efficace à un instant donnée. La vision a long terme étant d’aller au-delà des outils vers les concepts afin d’avoir une compétence/expérience qui s’affranchit plus facilement des outils (qui ne sont pas éternels).

Postgres

  • Simple but handy postgresql features : Sympa le \watch ou jsonb_pretty pour respectivement surveiller le résultat d’une requête et affichrer proprement une donnée au format JSON.

Python

  • Records, SQL for Humans : comme tous les projets de Kenneth Reitz (requests, maya, etc), une API simple pour manipuler des données (ici des requêtes SQL)
  • pytz : World Timezone Definitions for Python - permet de faire des calculs sur les dates, la librairie gérerait également les heures d’été/d’hiver dans les calculs.
  • Announcing Pipenv! : Vous réviez d’un outil combinant pip et virtualenv et avec des options supplémentaires, Kenneth Reitz l’a fait durant un week-end…

Sécurité

  • Web Security 101 : présentation des principaux concepts, des cas d’exemples et des moyens de se prémunir.
  • Introducing support for Content Security Policy Level 2 : Microsoft Edge se dote du support de niveau 2 de Content Security Policy (CSP) afin de permettre au propriétaire d’un site de mieux protéger ses clients en déclarant les ressources autorisées ou pas.
  • Github’s Post CSP Journey : retour des équipes de Github sur l’implémentation de CSP et les points encore à adresser (spoiler : non, CSP n’est pas l’arme ultime). Ces points sont peut être des cas marginaux pour des sites classiques mais pas pour Github. Intéressant à lire.

Web

Le Blog

Nous partageons ici notre veille et nos réflexions

Nuage de tags

docker kubernetes traefik influxdb ansible elasticsearch kafka postgres grafana timeseries python aws redis sécurité mysql tick cloud ovh terraform warp10 cassandra helm swarm telegraf test timescaledb chronograf docker-compose rancher résilience architecture confluent ksql log machine-learning microservice prometheus ptsm serverless spark angularjs api cert-manager cncf container devops flux git gitlab graphql hashicorp iac java javascript monitoring opensource operator optimisation raspberrypi service-mesh stream windows arm bilan csp cérénit dns documentation elastic gcp hpkp ingress jenkins kafka-streams kapacitor kibana kubedb lambda lean licence maesh maintenance microsoft mobile nginx npm orientdb perspective redhat rest rethinkdb reverse-proxy s3 sauvegarde scaleway sql ssh agile apm automatisation azure bash big-data certificat ci/cd cli cluster containerd continous-delivery continous-integration cookie dashboard deployment diff fluxlang framework gdpr grav hsts http/3 https hypriot hébergement influxace influxdata influxdays istio json k3s lets-encrypt linux load-balancer meetup molecule mongodb percona performance php pip pipeline postgresql reaper registry replication rook rpi rsyslog scale secrets société solr sre systemd tls vault virtualenv vscode vue.js wagtail yarn accessibilité acme akka alerte alibaba amazon-emr anonymisation anthos apache-pulsar ara audit bastion beam beat bigdatahebdo bounded-context branche brigade browser buildkit cahier-des-charges cassandra-reaper cd cdc centralisation-de-logs ceph certificats chart checklist chrome ci cloud-init cloud-native cloud-storage clusterip cnab cockroachdb code codeurs-en-seine confluence conftest consul continous-deployment coreos cors covid19 cqrs crash cron crontab csrf css curl d3.js daemonset data-pipelining data.gouv.fr datacenter dataviz date ddd debezium debian delta deprek8 desktop devoxx distributed-systems dive docker-app docker-hub docker-registry docker-swarm documentdb dokcer données-personnelles draft drop-in déploiement développement-du-site e-commerce ebs ec2 edge elassandra electron elk engineering entreprise ergonomie etcd event-sourcing faas facebook faisabilité falcor feature-policy fedora feed filebeat firebase firefox fish flash flask fleet flink flows fluentd forecast formation foundation frontend fsync fullstack github gitlab-ci gke glacier glowroot google google-cloud-next gpu grid géospatial hacker hadoop haproxy harbor hdfs header html html5 http hue ia iaac ibm immutable incident index influxcloud infrastructure-as-code ingénierie inspec jq jquery jwt k3d k8s k9s kotlin kubeadm kubecon kubectl laravel letsencrypt linky liste-de-diffusion loadbalancer logstash logstatsh loi longhorn mailing-list management mariadb message metallb micro-service mot-de-passe multi-cloud médecine métrique newsletter nodeport nomad nosql null object-storage observabilité opa opendata openebs openmetrics openshit openssh openstack openweb over-engineering packaging pandas partiql password persistent-volume-claim pipenv pod portainer prediction prescience publicité pubsub push pyenv quasardb quay questdb queue quic ram rambleed raml react recaptcha recherche redistimeseries reindex reinvent reliability responsive revocation revue-de-code rgpd rkt rolespec root rpo rto runc rwd safe-harbor scalabilité scanner schema sdk search select serverless-architecture service-account service-worker sha1 sharding shell shipyard sidecar souveraineté-numérique spinnaker spécifications sri ssh-agent ssl stash statistique superset suse sympa syslog-ng test-unitaire tidb tiers timer timezone training travail tsl ubuntu unikernel unit ux vendredi victoria-metrics vie-privée virtualbox virtualisation vitess vm vnc volume voxxeddays vpc warpscript web yubikey

Syndication

Restez informé(s) de notre actualité en vous abonnant au flux du blog (Atom)